Python函数的周期性执行实现方法(python周期性分析)

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本文实例讲述了Python函数的周期性执行实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

需要用到python的sched模块：

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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标签: python周期性分析

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还是来看看这个【执行过程表格】吧。我来挑几个重要的说一下。【Rows】：表示在一个执行步骤中，所产生的记录条数。（真实数据，非预期）【Executes】：表示某个执行步骤被执行的次数。（真实数据，非预期）【Stmt Text】：表示要执行的步骤的描述。【EstimateRows】：表示要预期返回多少行数据。

在这个【执行过程表格】中，对于优化查询来说，我认为前三列是比较重要的。对于前二列，我上面也解释了，意思也很清楚。前二列的数字也大致反映了那些步骤所花的成本，对于比较慢的查询中，应该留意它们。【Stmt Text】会告诉你每个步骤做了什么事情。对于这种表格，它所要表达的其实是一种树型信息（一行就表示在图形方式下的一个节点），所以，我建议从最内层开始去读它们。做为示例，我来解释一下这张表格它所表达的执行过程。

第5行：【Clustered Index Seek(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[PK_Customers]), SEEK:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[CustomerID]=[MyNorthwind].[dbo].[Orders].[CustomerID]) ORDERED FORWARD)】，意思是说，SQL Server在对表Customers做Seek操作，而且是按照【Clustered Index Seek】的方式，对应的索引是【PK_Customers】，seek的值来源于[Orders].[CustomerID]

第4行：【Clustered Index Scan(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[PK_Orders]), WHERE:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[OrderDate]>='-- ::." class="img-responsive" alt="深入分析SqlServer查询计划(深入分析的成语)">

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