位置: 编程技术 - 正文
怎样使用Python脚本日志功能(python写脚本教程)
编辑：rootadmin推荐整理分享怎样使用Python脚本日志功能(python写脚本教程)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:python脚本怎么用,pythoni脚本,python写脚本教程,怎么用python做脚本,python脚本怎么用,如何用python编写脚本,pythoni脚本,python写脚本教程,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
假设要开发一个自动化脚本工具，工程结构如下，Common这个package是框架功能的实现，Scripts目录是我们编写的测试用例脚本（请忽略其他不相关的目录）。
我们对日志功能的需求如下：
1 为了便于日志的查看，每个脚本对应一个日志文件，日志文件以脚本的名字命名
2 日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置，比如设置为5MB，则超过后最老日志被自动覆盖
3 日志功能要使用方便，减少与框架业务功能的耦合
现在来逐一分析上述需求。
1 要实现每个脚本一个日志文件，则需要在日志模块中，根据用例脚本的名字来生成日志文件，这里的关键问题就是怎样在日志模块中获取用例脚本的名字。
获取文件名的常用方法有：os.getcwd(), sys.argv[0], __file__，来看下各种的作用：
先在一个文件(假设为test.py）中编写如下代码：
然后在另一个文件中（假设为script1.py）中import test，然后调用func方法：
运行script1.py，结果为：
可见，os.getcwd()获取的是执行脚本的目录， sys.argv[0]是执行脚本的绝对路径名， __file__是被执行代码所在文件的绝对路径名。
现在就清楚了，我们应该用sys.argv[0]来获取执行脚本的名字，由于获取到的是绝对路径，需要做一点处理：sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0]
2 日志容量问题，要实现超过容量后自动覆盖最老日志，采用logging中的RotatingFileHandler类即可，可以设置日志文件的大小，以及备份个数。
那么日志路径和容量配置放在哪里呢？让用户直接修改RotatingFileHandler的参数显然不好，最好不要让用户修改框架文件，用户只需调用接口写自己的脚本即可。
这里采用的方案是将配置信息写入一个文件，XML文件比较适合用来作为配置文件，用户通过修改XML文件来制定配置，日志模块从XML文件读取参数。
这里为了方便将XML文件放入Common下面，命名为config.xml，内容为：
读取XML文件内容，使用lxml库非常简单，后面再给出代码。
3 日志功能要使用方便，减少与框架业务功能的耦合，最好就是对日志功能进行封装，只提供记录日志的接口即可。
日志接口采用类方法的形式就可以满足上述要求，用户只需要通过类调用日志记录接口，随处调用，使用方便，并且无需定义类实例，与框架业务没有耦合。
有了上述分析，我们来实现日志模块。
由于日志功能也是框架基础的一部分，我们将日志模块也放在Common这个package中，在Common下新建log.py文件，代码如下：
来测试一下，在脚本script1和script2中分别编写下面代码：
分别运行两个脚本，控制台输出为：
产生的日志文件：
文件内容：
好了，现在不管是在框架的其他文件中，或是在用户脚本中，都可以方便的通过logger类的日志接口记录日志。
标签: python写脚本教程
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/386267.html 转载请保留说明！
