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python中wordcloud库如何生成词云？(python wordcloud库)
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可能有些小伙伴不了解词云是什么，其实主要作用是为了快速解决类问题的方法，它能够实现凸显关键词，快速帮助我们分拣重要信息，在词云的生成中，有很多重要的库，比如wordcloud库，主要功能是文本词汇以及词频为图片显示，在生成词云过程中，也是深受大家喜欢，具体实现方式一起来看下吧。
安装方法：
pipinstallwordcloud
wordcloud库转化词云步骤：
1、分隔，以空格分隔单词，如果是中文，使用jieba分词库切割。
2、统计，单词出现次数并过滤
3、字体，根据统计配置字号
4、布局，颜色环境尺寸
实现代码：
fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratorimportjiebaimportnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportoscurpath=os.path.dirname(__file__)filename=os.path.join(curpath,'7xi.txt')backimg=os.path.join(curpath,'back3.png')savefilename=os.path.join(curpath,'wordcloud.png')#设置模板backgroud_Image=np.array(Image.open(backimg))#创建对象wcd=WordCloud(background_color='white',width=400,height=200,font_path='simhei.ttf',mask=backgroud_Image,max_font_size=100,min_font_size=10,scale=1.5)text=open(filename,'r',encoding='utf-8').read()#对读取的文件进行分词text="".join(jieba.lcut(text))#生成词云wcd.generate(text)#保存图片wcd.to_file(savefilename)输出结果：
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