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pandas遍历dataframe的方法有哪些(pandas遍历某一列将字符串转换为列表)
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在pandas中dataframe可以一维格式化的二维数据，是一个很清晰数据表， 那你知道如何遍历这个数据表吗？本文介绍pandas遍历dataframe方法：1、使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历；2、使用applymap()函数遍历dataframe所有元素；3、按行遍历迭代成元组。
方法一：使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历即可
forindex,rowindf.iterrows():print(index,row)方法二：使用applymap()函数遍历dataframe所有元素
可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame
importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[10,20,30],'c':[5,10,15]})defadd_one(x):returnx+1printdf.applymap(add_one)abc02116132111243116方法三：按行遍历迭代成元组
forrowinTemp.itertuples():print(row)[Out]:Pandas(Index=0,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)Pandas(Index=2,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)访问
getattr(row,'Index')Out[31]:2getattr(row,'Position')Out[27]:100以上就是小编整理总结的pandas遍历dataframe的三种方法，大家直接选择其中一个套入使用就可以了。更多python学习推荐：python教程。
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