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YOLOv5/v7 引入 最新 BiFusion Neck | 附详细结构图(yolov5 output)
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YOLO 社区自前两次发布以来一直情绪高涨！随着中国农历新年2023兔年的到来，美团对YOLOv6进行了许多新的网络架构和训练方案改进。此版本标识为 YOLOv6 v3.0。对于性能，YOLOv6-N在COCO数据集上的AP为37.5%，通过NVIDIA Tesla T4 GPU测试的吞吐量为1187 FPS。YOLOv6-S以484 FPS的速度得到了超过45.0%的AP，超过了相同规模的其他主流检测器（YOLOv5-S、YOLOv8-S、YOLOX-S和PPYOLOE-S）。YOLOv6-M/L在相似的推理速度下也比其他检测器实现了更好的精度性能（分别为50.0%/52.8%）。此外，凭借扩展的Backbone和Neck设计，YOLOv6-L6实现了最先进的实时精度。
YOLOv6 3.0 结构
YOLOv6贡献YOLOv6的新功能总结如下：
我们用双向级联（BiC）模块更新检测器的颈部，以提供更准确的定位信号。SPPF被简化为SimCSPSPF块，它带来了性能提高，速度下降可忽略不计。（SimCSPSPF和我之前提出的下一篇：【云原生 | 21】Docker运行Web服务实战之Apache(云原生istio)
