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开源项目ChatGPT-website再次更新，累计下载使用1600+(开源项目网站)
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5月12日我对开源小项目进行了重大更新，分别有前后端两个版本，后端版本基于python flask框架，可搭建对外开放的站点，前端版本可借助代码托管平台实现零成本部署！
项目成果截至目前，项目已获一万+浏览，ZIP下载1000+，PULL 600+，200+star可以看到还是很受欢迎的！
项目地址：https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website
欢迎大家下载使用，项目文档很详细，都有与之对应的部署教程，操作十分简单，对小白特别友好，十分钟即可构建自己的ChatGPT网站！
对项目有任何问题可加入文末学习交流群询问，群内有公益GPT站点以及免费公用的ApiKey！
5.12日更新内容可选多种页面主题。可在本地保存自己的 api key 使用。可在本地保存历史对话记录，即页面刷新不会消失，默认关闭，可在页面设置中开启。可选择是否开启上下文连续对话，默认开启，可在页面设置中关闭。添加删除按钮，可自己清空页面对话。添加截图保存按钮，可点击将对话数据保存为图片。加入语法高亮功能，同时markdown代码块实时转html标签。上下文对话状态下为节约 tokens ，当对话超过4轮后，则选取最新3轮作为上下文发送。为避免有人不点击删除按钮而导致页面积累大量对话，跟 New Bing 一样，当上下文对话超过20轮，则无法继续发送，会提示点击删除按钮清空页面数据！美化页面，优化页面布局使得不同设备更好的自适应。纯前端版本防止 github 识别 apiKey 解决方案项目纯前端版本在仓库的web分支！ https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website/tree/web/
只需在config.js文件中加入自己的 openai 的api key即可，然后使用gitee pages或者 github pages部署就行！ 当然，不能将apikey暴露在仓库中，github目前会识别，然后会给你发邮件，这个apikey会失效，则需要重新生成。下面是我会出的解决方案！
本人提供了一种方案，你在config.js文件中加入自己的 openai 的api key时需要加入的是Base64编码后的apikey，我在相应代码中会自动读取config.js中的默认Base64编码后的apikey，然后解码使用！
pythonimport base64# 编码data = 'hello world'encoded_data = base64.b64encode(data.encode('utf-8')).decode('utf-8')print(encoded_data) # 输出: aGVsbG8gd29ybGQ=# 解码decoded_data = base64.b64decode(encoded_data).decode('utf-8')print(decoded_data) # 输出: hello worldjavascript// 编码let data = 'hello world';let encodedData = btoa(data);console.log(encodedData); // 输出: aGVsbG8gd29ybGQ=// 解码let decodedData = atob(encodedData);console.log(decodedData); // 输出: hello world
你也可以自定义加密解密规则，当然无论是否加密，我都不建议在custom.js文件中填写apiKey，有心之人防不住，容易泄露！这只是为了防止github识别的方案，建议直接部署后在首页填入自己的apiKey使用。如需对外提供服务，请使用项目后端版本或者找其他支持环境变量的托管平台。总之，借助国外托管平台零成本部署速度堪忧，流式响应效果就不好了，需要速度快点的可以试试gitee pages!
本次更新对于数据处理的一些方案如果严格按照输出什么打印什么的话，那么当遇到打印一段代码的情况，需要等到代码全部打完，才能被marked.js格式化为代码块，才能高亮显示代码，只有识别到markdown的开始（```）和结束标签(```)才能识别并转换为代码段标签， 那这个体验也太差了。 有什么办法能够解决这个问题呢？ 既然是因为代码块有开始标记没有结束标记，那就我们给他补全结束标记就好了，直到真的结束标记来了，才不需要补全。
而这个开始还是结束，还要看一段输出的文本有多少代码段，有可能包含多个代码段的情况，这其实需要对markdown的代码段符号（```）个数做判断，当为奇数个时，说明有没闭合的代码段，当有非零偶数个，说明代码段是闭合的，当有零个，说明输出内容不含代码！
具体实现代码如下：
// 添加响应消息到窗口,流式响应此方法会执行多次 function addResponseMessage(message) { let lastResponseElement = $(".message-bubble .response").last(); lastResponseElement.empty(); let escapedMessage; // 处理流式消息中的代码块 let codeMarkCount = 0; let index = message.indexOf('```'); while (index !== -1) { codeMarkCount ++ ; index = message.indexOf('```', index + 3); } if(codeMarkCount % 2 == 1 ){ // 有未闭合的 code escapedMessage = marked.parse(message + '\n\n```'); }else if(codeMarkCount % 2 == 0 && codeMarkCount != 0){ escapedMessage = marked.parse(message); // 响应消息markdown实时转换为html }else if(codeMarkCount == 0){ // 输出的代码有可能不是markdown格式，所以只要没有markdown代码块的内容，都用escapeHtml处理后再转换 escapedMessage = marked.parse(escapeHtml(message)); } lastResponseElement.append(escapedMessage); chatWindow.scrollTop(chatWindow.prop('scrollHeight')); }此次更新也使用highlight支持代码段高亮显示，引入 marked.js 后在marked.js的拍之中添加语法高亮！
// marked.js设置语法高亮marked.setOptions({ highlight: function (code, language) { const validLanguage = hljs.getLanguage(language) ? language : 'javascript'; return hljs.highlight(code, { language: validLanguage }).value; },});项目效果PC端手机端ChatGPT最新消息5月13日，OpenAI发推文称，将在下周向所有ChatGPT Plus 用户推出网络浏览和插件。从alpha 到 Beta，它们将允许ChatGPT 访问互联网并使用70多个第三方插件。
今年3月，OpenAI刚发布GPT-4两周之后，该公司宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。在官方演示中，ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha，就再也不用担心数值计算不精准的问题，并且开放OpenAI两个插件网络浏览器和代码解释器，以及第一批13款第三方插件应用，涵盖生活中的衣食住行、工作与学习。
短短两个月之后的今天，ChatGPT第三方插件数量已经从10多种增加到了超过70种，点击聊天界面当中的Plugins，选择插件应用即可，涉及工具、旅游、生活、游戏、学习等场景，不过太多是英文开发产品，也可以自己定制，每次最多使用3个插件。
插件功能加持之下，ChatGPT已经能生成网页、联网看2023年实时新闻、使用Python处理上传和下载的实验性ChatGPT模型；把动图转成视频并加入慢速缩放这类基础视频剪辑工作等。同时，ChatGPT“胡说八道”的毛病改善了许多。
结语我见证了ChatGPT的强大，也体验了New Bing，文心一言，讯飞星火，Midjourney等众多AI产品，无不感叹时代的洪流是如此的强大，面对AI浪潮滚滚来袭，我们又该如何面对，出路又是什么？
最起码首先学会使用AI工具会是基本功，这里引用ChatGPT官方的一句话：“抢走工作的不会是AI,而是率先掌握AI能力的人！”
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