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防止数据重复提交的6种方法(超简单)！(数据库防止重复数据)
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有位朋友，某天突然问磊哥：在 Java 中，防止重复提交最简单的方案是什么？
这句话中包含了两个关键信息，第一：防止重复提交；第二：最简单。
于是磊哥问他，是单机环境还是分布式环境？
得到的反馈是单机环境，那就简单了，于是磊哥就开始装*了。
话不多说，我们先来复现这个问题。
模拟用户场景根据朋友的反馈，大致的场景是这样的，如下图所示：
简化的模拟代码如下(基于 Spring Boot)：
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RequestMapping("/user")@RestControllerpublic class UserController {/*** 被重复请求的方法*/@RequestMapping("/add")public String addUser(String id) {// 业务代码...System.out.println("添加用户ID:" + id);return "执行成功！";}}复制代码于是磊哥就想到：通过前、后端分别拦截的方式来解决数据重复提交的问题。
前端拦截前端拦截是指通过 HTML 页面来拦截重复请求，比如在用户点击完“提交”按钮后，我们可以把按钮设置为不可用或者隐藏状态。
执行效果如下图所示：
前端拦截的实现代码：
<html><script>function subCli(){// 按钮设置为不可用document.getElementById("btn_sub").disabled="disabled";document.getElementById("dv1").innerText = "按钮被点击了~";}</script><body style="margin-top: 100px;margin-left: 100px;"><input id="btn_sub" type="button" value=" 提 交 " onclick="subCli()"><div id="dv1" style="margin-top: 80px;"></div></body></html>复制代码但前端拦截有一个致命的问题，如果是懂行的程序员或非法用户可以直接绕过前端页面，通过模拟请求来重复提交请求，比如充值了 100 元，重复提交了 10 次变成了 1000 元(瞬间发现了一个致富的好办法)。
所以除了前端拦截一部分正常的误操作之外，后端的拦截也是必不可少。
后端拦截后端拦截的实现思路是在方法执行之前，先判断此业务是否已经执行过，如果执行过则不再执行，否则就正常执行。
我们将请求的业务 ID 存储在内存中，并且通过添加互斥锁来保证多线程下的程序执行安全，大体实现思路如下图所示：
然而，将数据存储在内存中，最简单的方法就是使用 HashMap 存储，或者是使用 Guava Cache 也是同样的效果，但很显然 HashMap 可以更快的实现功能，所以我们先来实现一个 HashMap 的防重(防止重复)版本。
1.基础版——HashMapimport org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.HashMap;import java.util.Map;/*** 普通 Map 版本*/@RequestMapping("/user")@RestControllerpublic class UserController3 {// 缓存 ID 集合private Map<String, Integer> reqCache = new HashMap<>();@RequestMapping("/add")public String addUser(String id) {// 非空判断(忽略)...synchronized (this.getClass()) {// 重复请求判断if (reqCache.containsKey(id)) {// 重复请求System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);return "执行失败";}// 存储请求 IDreqCache.put(id, 1);}// 业务代码...System.out.println("添加用户ID:" + id);return "执行成功！";}}复制代码实现效果如下图所示：
存在的问题：此实现方式有一个致命的问题，因为 HashMap 是无限增长的，因此它会占用越来越多的内存，并且随着 HashMap 数量的增加查找的速度也会降低，所以我们需要实现一个可以自动“清除”过期数据的实现方案。
2.优化版——固定大小的数组此版本解决了 HashMap 无限增长的问题，它使用数组加下标计数器(reqCacheCounter)的方式，实现了固定数组的循环存储。
当数组存储到最后一位时，将数组的存储下标设置 0，再从头开始存储数据，实现代码如下：
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Arrays;@RequestMapping("/user")@RestControllerpublic class UserController {private static String[] reqCache = new String[100]; // 请求 ID 存储集合private static Integer reqCacheCounter = 0; // 请求计数器(指示 ID 存储的位置)@RequestMapping("/add")public String addUser(String id) {// 非空判断(忽略)...synchronized (this.getClass()) {// 重复请求判断if (Arrays.asList(reqCache).contains(id)) {// 重复请求System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);return "执行失败";}// 记录请求 IDif (reqCacheCounter >= reqCache.length) reqCacheCounter = 0; // 重置计数器reqCache[reqCacheCounter] = id; // 将 ID 保存到缓存reqCacheCounter++; // 下标往后移一位}// 业务代码...System.out.println("添加用户ID:" + id);return "执行成功！";}}复制代码3.扩展版——双重检测锁(DCL)上一种实现方法将判断和添加业务，都放入 synchronized 中进行加锁操作，这样显然性能不是很高，于是我们可以使用单例中著名的 DCL(Double Checked Locking，双重检测锁)来优化代码的执行效率，实现代码如下：
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Arrays;@RequestMapping("/user")@RestControllerpublic class UserController {private static String[] reqCache = new String[100]; // 请求 ID 存储集合private static Integer reqCacheCounter = 0; // 请求计数器(指示 ID 存储的位置)@RequestMapping("/add")public String addUser(String id) {// 非空判断(忽略)...// 重复请求判断if (Arrays.asList(reqCache).contains(id)) {// 重复请求System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);return "执行失败";}synchronized (this.getClass()) {// 双重检查锁(DCL,double checked locking)提高程序的执行效率if (Arrays.asList(reqCache).contains(id)) {// 重复请求System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);return "执行失败";}// 记录请求 IDif (reqCacheCounter >= reqCache.length) reqCacheCounter = 0; // 重置计数器reqCache[reqCacheCounter] = id; // 将 ID 保存到缓存reqCacheCounter++; // 下标往后移一位}// 业务代码...System.out.println("添加用户ID:" + id);return "执行成功！";}}复制代码注意：DCL 适用于重复提交频繁比较高的业务场景，对于相反的业务场景下 DCL 并不适用。
4.完善版——LRUMap上面的代码基本已经实现了重复数据的拦截，但显然不够简洁和优雅，比如下标计数器的
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