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pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But...
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pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But your machine only has: [0]
笔者的报错代码：
trainer = Trainer( max_epochs= config.max_epochs, gpus= [fix_config.hparams.gpus], distributed_backend= fix_config.hparams.distributed_backend, benchmark= fix_config.hparams.benchmark, deterministic= fix_config.hparams.deterministic, logger=logger, callbacks=[ early_stop_callback, checkpoint_callback ] )if __name__ == "__main__": # 创建解析器 parser = ArgumentParser() #编写命令行接口parser.add_argument("--gpus", default=1, type=int) # 报错根源...这是使用pytorch_lightning框架时遇到的错误。报错说，你想要的GPUs数量为[1]，但是你的机器只有[0]个。
看到这个，相信大多数人的第一反应是：
欸！报错说我没有gpu！接着去检查一下cuda 注：如果显示cuda为Flase，则表示你没有装cuda或者torch装的是cpu版本，需要重新装一下。笔者在这篇笔记里介绍了配置cuda与相应gpu版本的pytorch、torchvision、torchaudio的辛酸历程，可以作为参考。cuda是可以用的！所以它为什么说我只有[0]呢?笔者最开始也想不通，查阅了少得可怜的资料后，发现这个作者的猜想可能是对的：也就是说，gpu数量是从0开始计数的！
这样一来，重新翻译一下错误：你想要2个GPU，但是你的机器只有1个GPU。
解决办法把上述代码中，gpu数量改为0。
...parser.add_argument("--gpus", default=0, type=int)上一篇：特卡波湖岸上的羽扇豆，新西兰 (© Stanislav Kachyna/Shutterstock)(特卡波小镇旅游攻略)
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