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一、下载安装包Office Tool Plus
二、安装Office 2021全家桶
1.打开工具箱→移除Office(卸载老版本Office,避免冲突)
2.安装Office 2021
三、报错处理
报错问题①:0x80041017
解决方法:打开工具箱,修复WMI组件即可
报错问题②:0xC004F017
解决方法:下载卸载工具SetupProd_OffScrub.exe
一、下载安装包Office Tool Plus推荐整理分享海带软件分享——Office 2021全家桶安装教程(附报错解决方法)(海带下载),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
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Office Tool Plus 的主要功能:Office Tool Plus 基于 Office 部署工具 (ODT) 打造,可以一键部署安装并免费激活office。
网站首页:
下载界面:
下载后解压打开Office Tool Plus.exe文件
二、安装Office 2021全家桶1.打开工具箱→移除Office(卸载老版本Office,以免冲突)2.安装Office 20211.打开部署;
2.体系结构:64位(根据计算机型号选择);
3.通道选择:当前通道;
4.安装模块:Office Tool Plus;
5.产品选择:Office 专业增强版 2021;
6.应用程序:根据个人需要进行安装;
7.安装设置:可修改个人安装路径;
8.点击“开始部署”,开始安装中 ~
大功告成 !!!
三、报错处理报错问题①:0x80041017原因:
解决方法:打开工具箱,修复WMI组件即可报错问题②:0xC004F017原因:本机装过其他版本的office,且未完全卸载干净。
解决方法:下载卸载工具SetupProd_OffScrub.exe下载链接:
通过卸载支持工具完全卸载Office
下载后,按步骤完全卸载老版本Office,然后重新按照上述步骤安装Office 2021即可。🚀🏆🍀【算法创新&算法训练&论文投稿】相关链接👇👇👇✨【YOLO创新算法尝新系列】✨🏂 美团出品 | YOLOv6 v3.0 is Coming(超越YOLOv7、v8)🏂 官方正品 | Ultralytics YOLOv8算法来啦(尖端SOTA模型)🏂 改进YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度(涨点必备)————————————🌴【重磅干货来袭】🎄————————————🚀一、主干网络改进(持续更新中)🎄🎈1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ConvNeXt结构(纯卷积|超越Swin)2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合MobileOne结构(高性能骨干|仅需1ms)3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Swin Transformer V2(涨点神器)4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合BotNet(Transformer)5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之GSConv+Slim Neck(优化成本)6.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合新神经网络算子Involution(CVPR 2021)7.目标检测算法——YOLOv7改进|增加小目标检测层8.目标检测算法——YOLOv5改进|增加小目标检测层🌴 持续更新中……🚀二、轻量化网络(持续更新中)🎄🎈1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合RepVGG(速度飙升)2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合PP-LCNet(轻量级CPU网络)3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合轻量化网络MobileNetV3(降参提速)4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进|结合轻量型网络ShuffleNetV25.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合轻量型Ghost模块🌴 持续更新中……🚀三、注意力机制(持续更新中)🎄🎈1.目标检测算法——YOLOv5改进之结合CBAM注意力机制2.目标检测算法——YOLOv7改进之结合CBAM注意力机制3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7之结合CA注意力机制4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ECA注意力机制5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合NAMAttention(提升涨点)6.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合GAMAttention7.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合无参注意力SimAM(涨点神器)8.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Criss-Cross Attention9.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SOCA(单幅图像超分辨率)🌴 持续更新中……🚀四、检测头部改进(持续更新中)🎄🎈1.魔改YOLOv5/v7高阶版(魔法搭配+创新组合)——改进之结合解耦头Decoupled_Detect2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合涨点Trick之ASFF(自适应空间特征融合)🌴 持续更新中……🚀五、空间金字塔池化(持续更新中)🎄🎈1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ASPP(空洞空间卷积池化金字塔)2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合特征提取网络RFBNet(涨点明显)🌴 持续更新中……🚀六、损失函数及NMS改进(持续更新中)🎄🎈1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进|将IOU Loss替换为EIOU Loss2.目标检测算法——助力涨点 | YOLOv5改进结合Alpha-IoU3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SIoU4.目标检测算法——YOLOv5将NMS替换为DIoU-NMS🌴 持续更新中……🚀七、其他创新改进项目(持续更新中)🎄🎈1.手把手教你搭建属于自己的PyQt5-YOLOv5目标检测平台(保姆级教程)2.YOLO算法改进之结合GradCAM可视化热力图(附详细教程)3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SPD-Conv(低分辨率图像和小目标涨点明显)4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之更换FReLU激活函数5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合BiFPN🌴 持续更新中……🚀八、算法训练相关项目(持续更新中)🎄🎈1.目标检测算法——YOLOv7训练自己的数据集(保姆级教程)2.人工智能前沿——玩转OpenAI语音机器人ChatGPT(中文版)3.深度学习之语义分割算法(入门学习)4.知识经验分享——YOLOv5-6.0训练出错及解决方法(RuntimeError)5.目标检测算法——将xml格式转换为YOLOv5格式txt6.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7如何改变bbox检测框的粗细大小7.人工智能前沿——6款AI绘画生成工具8.YOLOv5结合人体姿态估计9.超越YOLOv5,0.7M超轻量,又好又快(PP-YOLOE&PP-PicoDet)10.目标检测算法——收藏|小目标检测的定义(一)11.目标检测算法——收藏|小目标检测难点分析(二)12.目标检测算法——收藏|小目标检测解决方案(三)🌴 持续更新中……🚀九、数据资源相关项目(持续更新中)🎄🎈1.目标检测算法——小目标检测相关数据集(附下载链接)2.目标检测算法——3D公共数据集汇总(附下载链接)3.目标检测算法——3D公共数据集汇总 2(附下载链接)4.目标检测算法——行人检测&人群计数数据集汇总(附下载链接)5.目标检测算法——遥感影像数据集资源汇总(附下载链接)6.目标检测算法——自动驾驶开源数据集汇总(附下载链接)7.目标检测算法——自动驾驶开源数据集汇总 2(附下载链接)8.目标检测算法——图像分类开源数据集汇总(附下载链接)9.目标检测算法——医学图像开源数据集汇总(附下载链接)10.目标检测算法——工业缺陷数据集汇总1(附下载链接)11.目标检测算法——工业缺陷数据集汇总2(附下载链接)12.目标检测算法——垃圾分类数据集汇总(附下载链接)13.目标检测算法——人脸识别数据集汇总(附下载链接)14.目标检测算法——安全帽识别数据集(附下载链接)15.目标检测算法——人体姿态估计数据集汇总(附下载链接)16.目标检测算法——人体姿态估计数据集汇总 2(附下载链接)17.目标检测算法——车辆牌照识别数据集汇总(附下载链接)18.目标检测算法——车辆牌照识别数据集汇总 2(附下载链接)19.收藏 | 机器学习公共数据集集锦(附下载链接)20.目标检测算法——图像分割数据集汇总(附下载链接)21.目标检测算法——图像分割数据集汇总 2(附下载链接)22.收藏 | 自然语言处理(NLP)数据集汇总(附下载链接)23.自然语言处理(NLP)数据集汇总 2(附下载链接)24.自然语言处理(NLP)数据集汇总 3(附下载链接)25.自然语言处理(NLP)数据集汇总 4(附下载链接)🌴 持续更新中……🚀十、论文投稿相关项目(持续更新中)🎄🎈1.论文投稿指南——收藏|SCI论文投稿注意事项(提高命中率)2.论文投稿指南——收藏|SCI论文怎么投?(Accepted)3.论文投稿指南——收藏|SCI写作投稿发表全流程4.论文投稿指南——收藏|如何选择SCI期刊(含选刊必备神器)5.论文投稿指南——SCI选刊6.论文投稿指南——SCI投稿各阶段邮件模板7.人工智能前沿——深度学习热门领域(确定选题及研究方向)8.人工智能前沿——2022年最流行的十大AI技术9.人工智能前沿——未来AI技术的五大应用领域10.人工智能前沿——无人自动驾驶技术11.人工智能前沿——AI技术在医疗领域的应用12.人工智能前沿——随需应变的未来大脑13.目标检测算法——深度学习知识简要普及14.目标检测算法——10种深度学习框架介绍15.目标检测算法——为什么我选择PyTorch?16.知识经验分享——超全激活函数解析(数学原理+优缺点)17.知识经验分享——卷积神经网络(CNN)18.海带软件分享——Office 2021全家桶安装教程(附报错解决方法)19.海带软件分享——日常办公学习软件分享(收藏)20.论文投稿指南——计算机视觉 (Computer Vision) 顶会归纳21.论文投稿指南——中文核心期刊22.论文投稿指南——计算机领域核心期刊23.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(计算机技术)24.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(计算机技术2)25.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(计算机技术3)26.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(电子、通信技术)27.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(电子、通信技术2)28.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(电子、通信技术3)29.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(机械、仪表工业)30.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(机械、仪表工业2)31.论文投稿指南——中文核心期刊推荐(机械、仪表工业3)32.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第1期)33.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第2期)34.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第3期)35.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第4期)36.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第5期)37.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第6期)38.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第7期)39.论文投稿指南——中国(中文EI)期刊推荐(第8期)40.【1】SCI易中期刊推荐——计算机方向(中科院3区)41.【2】SCI易中期刊推荐——遥感图像领域(中科院2区)42.【3】SCI易中期刊推荐——人工智能领域(中科院1区)43.【4】SCI易中期刊推荐——神经科学研究(中科院4区)44.【5】SCI易中期刊推荐——计算机科学(中科院2区)45.【6】SCI易中期刊推荐——人工智能&神经科学&机器人学(中科院3区)46.【7】SCI易中期刊推荐——计算机 | 人工智能(中科院4区)47.【8】SCI易中期刊推荐——图像处理领域(中科院4区)48.【9】SCI易中期刊推荐——工程技术-计算机:软件工程(中科院4区)49.【10】SCI易中期刊推荐——工程技术-计算机:人工智能(中科院2区)50.【11】SCI易中期刊推荐——计算机方向(中科院4区)51.【12】SCI易中期刊推荐——计算机信息系统(中科院4区)🌴 持续更新中……关于YOLO算法改进&论文投稿可关注并留言博主的CSDN/QQ>>>一起交流!互相学习!共同进步!<<<下一篇:vue控制滚动条滑到某个位置(vue 滚动条往下滑)
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