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Pytorch运行过程中解决出现内存不足的问题(pytorch的)

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Pytorch运行过程中解决出现内存不足的问题 1. 前提

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Pytorch运行过程中解决出现内存不足的问题(pytorch的)

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利用Transformer模型进行O3浓度的反演

2. 问题2.1 速度慢

一开始模型是在CPU上面跑的,为了加快速度,我改成了在GPU上跑 方法如下: 1、验证pytorch是否存在GPU版本 在Pycharm命令行输入

import torchprint(torch.cuda.is_available)# 若输出为True,则存在GPU版本# 若输出为False,则不存在GPU版本

我的输出为True,说明pytorch是存在GPU版本的 2、将模型从CPU版本转换到GPU版本

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