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前提环境:
显卡更换之前(之前使用的是2080ti),已在ubuntu图形界面的“附加驱动”中安装nvidia驱动,并且anaconda环境中的pytorch正常使用。
首先的首先,当然是献上伟大的护舒宝。
1. 官网下载4090显卡驱动
Linux x64 (AMD64/EM64T) Display Driver | 520.56 | Linux 64-bit | NVIDIA
注: 确保已在“附加驱动”中安装过nvida驱动,否则请手工禁用 nouveau
2. 关闭图形界面
sudo systemctl set-default multi-user.targetsudo reboot对应的打开图形界面命令为(暂时不打开)
sudo systemctl set-default graphical.targetsudo reboot3. tty登录之后,安装新版驱动
# 切换到驱动目录cd /home/user/download/# 权限sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-520.56.06.run# 安装sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-520.56.06.run安装过程中,有个是否安装32位的选项,选否。其余的都是一路yes。
4. 打开图形界面并重启
sudo systemctl set-default graphical.targetsudo reboot安装后第一次开机时间较长,耐心等待
经验证,更换4090显卡后,基于cuda10.2编译的pytorch已不受支持;
更换为cuda11.6编译的pytorch可正常使用。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge上一篇:Win10 Dev 预览版 Build 21277(RS_PRERELEASE)正式更新(windows预览版dev和beta)
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