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Python中使用装饰器来优化尾递归的示例
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尾递归简介尾递归是函数返回最后一个操作是递归调用，则该函数是尾递归。递归是线性的比如factorial函数每一次调用都会创建一个新的栈(last-in-first-out)通过不断的压栈，来创建递归, 很容易导致栈的溢出。而尾递归则使用当前栈通过数据覆盖来优化递归函数。阶乘函数factorial, 通过把计算值传递的方法完成了尾递归。但是python不支出编译器优化尾递归所以当递归多次的话还是会报错(学习用)。
eg：
尾递归优化这里用到了斐波那契数来作为例子.线性递归的算法由于太过一低效就被我们Pass掉了，我们先来看尾递过方式的调用：
这段程序我们来测试一下，调用 Fib()结果：
如果我们用Fib()，结果，茶几了，如下：
好了，现在我们来尾递归优化
我们给刚才的Fib函数增加一个Decorator,如下：
恩，就是这个@tail_call_optimized的装饰器 ，这个装饰器使Python神奇的打破了调用栈的限制。
这下即使我们Fib()，也能在ms跑出结果（ms是以前博文提到那台元的上网本跑出来的结果）
不卖关子了，下面我们来看看这段神奇的代码：
使用的方法前面已经展示了，令我感到大开眼界的是，作者用了抛出异常然后自己捕获的方式来打破调用栈的增长，简直是太匪夷所思了。而且效率问题，和直接尾递归Fib相比大概造成了五倍的时间开销。
最后很不可思议的，尾递归优化的目的达成了。
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