在Python程序和Flask框架中使用SQLAlchemy的教程(用python编写的程序称为)

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ORM 江湖曾几何时，程序员因为惧怕SQL而在开发的时候小心翼翼的写着sql，心中总是少不了恐慌，万一不小心sql语句出错，搞坏了数据库怎么办？又或者为了获取一些数据，什么内外左右连接，函数存储过程等等。毫无疑问，不搞懂这些，怎么都觉得变扭，说不定某天就跳进了坑里，叫天天不应，喊地地不答。

ORM 的出现，让畏惧SQL的开发者，在坑里看见了爬出去的绳索，仿佛天空并不是那么黑暗，至少再暗，我们也有了眼睛。顾名思义，ORM 对象关系映射，简而言之，就是把数据库的一个个table(表)，映射为编程语言的class(类)。

python中比较著名的ORM框架有很多，大名顶顶的 SQLAlchemy 是python世界里当仁不让的ORM框架。江湖中peewee，strom， pyorm，SQLObject 各领风骚，可是最终还是SQLAlchemy 傲视群雄。

SQLAlchemy 简介SQLAlchemy 分为两个部分，一共用于 ORM 的对象映射，另外一个是核心的 SQL expression 。第一个很好理解，纯粹的ORM，后面这个不是 ORM，而是DBAPI的封装，当然也提供了很多方法，避免了直接写sql，而是通过一些sql表达式。使用 SQLAlchemy 则可以分为三种方式。

本文先探讨 SQLAlchemy的 sql expresstion 部分的用法。主要还是跟着官方的 SQL Expression Language Tutorial.介绍

为什么要学习 sql expresstion ，而不直接上 ORM？因为后面这个两个是 orm 的基础。并且，即是不使用orm，后面这两个也能很好的完成工作，并且代码的可读性更好。纯粹把SQLAlchemy当成dbapi使用。首先SQLAlchemy 内建数据库连接池，解决了连接操作相关繁琐的处理。其次，提供方便的强大的log功能，最后，复杂的查询语句，依靠单纯的ORM比较难实现。

实战连接数据库首先需要导入 sqlalchemy 库，然后建立数据库连接，这里使用 mysql。通过create_engine方法进行

create_engine 方法进行数据库连接，返回一个 db 对象。里面的参数表示

数据库类型://用户名:密码（没有密码则为空，不填）@数据库主机地址/数据库名&#;编码echo = True 是为了方便 控制台 logging 输出一些sql信息，默认是False通过这个engine对象可以直接execute 进行查询，例如 engine.execute("SELECT * FROM user") 也可以通过 engine 获取连接在查询，例如 conn = engine.connect() 通过 conn.execute()方法进行查询。两者有什么差别呢？

直接使用engine的execute执行sql的方式, 叫做connnectionless执行,借助 engine.connect()获取conn, 然后通过conn执行sql, 叫做connection执行主要差别在于是否使用transaction模式, 如果不涉及transaction, 两种方法效果是一样的. 官网推荐使用后者。定义表定义数据表，才能进行sql表达式的操作，毕竟sql表达式的表的确定，是sqlalchemy制定的，如果数据库已经存在了数据表还需要定义么？当然，这里其实是一个映射关系，如果不指定，查询表达式就不知道是附加在那个表的操作，当然定义的时候，注意表名和字段名，代码和数据的必须保持一致。定义好之后,就能创建数据表，一旦创建了，再次运行创建的代码，数据库是不会创建的。

插入 insert有了数据表和连接对象，对应数据库操作就简单了。

查询 select查询方式很灵活，多数时候使用 sqlalchemy.sql 下面的 select方法

如果需要查询自定义的字段，可是使用 user 的cloumn 对象，例如

同时查询两个表

操作符

操作连接这里的连接指条件查询的时候，逻辑运算符的连接，即 and or 和 not

得到的结果为 编译的sql语句片段，下面看一个完整的例子

使用 raw sql 方式

遇到负责的sql语句的时候，可以使用 sqlalchemy.sql 下面的 text 函数。将字符串的sql语句包装编译成为 execute执行需要的sql对象。例如：、

连接 join连接有join 和 outejoin 两个方法，join 有两个参数，第一个是join 的表，第二个是on 的条件，joing之后必须要配合select_from 方法：

排序 分组 分页排序使用 order_by 方法，分组是 group_by ，分页自然就是limit 和 offset两个方法配合

更新 update前面都是一些查询，更新和插入的方法很像，都是 表下面的方法，不同的是，update 多了一个 where 方法 用来选择过滤

还有一个高级用法，就是一次命令执行多个记录的更新，需要用到 bindparam 方法

删除 delete删除比较容易，调用 delete方法即可，不加 where 过滤，则删除所有数据，但是不会drop掉表，等于清空了数据表

flask-sqlalchemySQLAlchemy已经成为了python世界里面orm的标准，flask是一个轻巧的web框架，可以自由的使用orm，其中flask-sqlalchemy是专门为flask指定的插件。

安装flask-sqlalchemy

初始化sqlalchemy

定义model

创建数据表数据包的创建使用sqlalchemy app，如果表已经存在，则忽略，如果不存在，则新建

需要注意的是，如果要插入中文，必须插入 unicode字符串

定义关系关系型数据库，最重要的就是关系。通常关系分为 一对一（例如无限级栏目），一对多（文章和栏目），多对多（文章和标签）

one to many：我们定义一个Category（栏目）和Post（文章），两者是一对多的关系，一个栏目有许多文章，一个文章属于一个栏目。

如何使用查询呢？

many to many （评论已经指出，这样的做法无法关联删除，简书没有删除线格式，多多对例子作废，在此提示，以免被误导）对于多对多的关系，往往是定义一个两个model的id的另外一张表，例如 Post 和 Tag之间是多对多，需要定义一个 Post_Tag的表

查询：

自身一对一也是常用的需求，比如无限分级栏目

查询：

关于 flask-sqlalchemy 定义models的简单应用就这么多，更多的技巧在于如何查询。

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