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Python的Django框架中使用SQLAlchemy操作数据库的教程(python django 项目框架图)
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零、SQLAlchemy是什么？SQLAlchemy的官网上写着它的介绍文字:
SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that givesapplication developers the full power and flexibility of SQL.SQLAlchemy 是一个非常强大的ORM和数据库工具，但是它庞大的文档和复杂的功能总是让很 多人望而生畏。而Django的ORM相对来说就让很多人觉得简单实用。
事实上，SQLAlchemy其实也没有那么复杂，光使用它一些比较高级的功能其实并没有比 使用Django ORM复杂多少，而它丰富的功能则能让你在遇到更复杂的问题时处理起来得心应手。
写作本文的主要目的在于：
通过对比SQLAlchemy ORM和Django ORM的主要使用方法， 尽量简单直观的让Django用户能够快速了解和上手SQLAlchemy这款强大的工具。 不牵扯到SQLAlchemy具体的技术细节，包括Engine连接池、Session的具体工作原理等等SQLAlchemy相对于Django内建的ORM来说，有几处非常明显的优点：
可独立使用，任何使用Python的项目都可以用它来操作数据库 和直接使用原始的DBAPI相比，提供了非常丰富的特性：连接池、auto-map等等 提供了更底层的SQL抽象语言，能用原始sql解决的问题基本上都可以用SQLAlchemy解决 接下来我们针对日常的数据库操作来对比一下Django ORM和SQLAlchemy。文中使用的 SQLAlchemy 版本为 0.9.8
一、Django VS SQLAlchemy
SQLAlchemy的安装：
1.建立数据表
首先，我们需要先建立几个表。
（1）Django
在Django中，如果要建表，就是在models.py中定义你的数据类型：
因为文章主要面向有经验的Django用户，所以此处不写出详细的定义代码。定义Model以后 我们还需要在settings.py中DATABASES处设置需要连接的数据库地址。最后，使用syncdb来 完成数据库表的创建。
（2）SQLAlchemy
在SQLAlchemy中，定义表结构的过程和Django类似：
2.插入一些数据
接下来，我们往表中插入一些数据
（1）Django
Django中比较常用的插入数据方法就是使用 .save() 了。
（2）SQLAlchemy
在SQLAlchemy ORM中，有一个非常关键的对象 session ，所有对于数据的操作都是 通过session来进行的，所以要插入数据之前，我们得先初始化一个session：
之后插入数据的方法也和Django比较相似：
除了commit之外，session还有rollback()等方法，你可以把session对象简单看成是一次 transaction，所以当你对内容进行修改时，需要调用 session.commit() 来提交这些修改。
去文档可以了解更多session相关内容： > 、< 都是使用在字段名称后面追加 "__gt"、"__lt" 来实现的，在SQLAlchemy 中这样的查询还要更直观一些
2.多条件或查询
（1）in查询
（2）like查询
3.统计个数
简单统计总数：
4.结果排序
对查询结果进行排序：
5.修改数据
6.批量修改
7.批量删除
三、SQLAlchemy其他一些值得关注的功能上面简单列了一些SQLAlchemy ORM和Django ORM的使用方法对比，SQLAlchemy同时还提供了一些 其他非常有用的功能，比如Automap~
假如你有一个Django项目，通过ORM创建了一大堆Model。这时来了一个新项目，需要操作 这些表，应该怎么办？拷贝这些Models？使用原始的DB-API加上sql来操作？
其实使用SQLAlchemy的Automap可以让你的工作变得非常的方便，你只要在新项目连接到旧数据库，然后 稍微配置一下Automap，就可以使用SQLAlchemy的ORM操作那些通过别的系统创建的表了。
就像这样：
更多信息可以参考详细文档：
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