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使用python绘制常用的图表(测验2:python基本图形绘制)
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本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。
准备工作
折线图
柱状图
条形图
饼图
散点图
气泡图
箱线图
直方图
自定义字体及配色
图表中所使用的字体，可以使用下面的字体名称替换family=后面的内容以改变图表中所显示的字体。
图表中的颜色，可以直接使用颜色名称，也可以使用简称来设置图表中使用的颜色，本文中没有使用默认的颜色，而是使用了自定义颜色。
自定义颜色的色号，本文中使用的是Hex色号，下面给出了Hex和RGB的对应关系，以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。
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还是来看看这个【执行过程表格】吧。我来挑几个重要的说一下。【Rows】：表示在一个执行步骤中，所产生的记录条数。（真实数据，非预期）【Executes】：表示某个执行步骤被执行的次数。（真实数据，非预期）【Stmt Text】：表示要执行的步骤的描述。【EstimateRows】：表示要预期返回多少行数据。
在这个【执行过程表格】中，对于优化查询来说，我认为前三列是比较重要的。对于前二列，我上面也解释了，意思也很清楚。 前二列的数字也大致反映了那些步骤所花的成本，对于比较慢的查询中，应该留意它们。 【Stmt Text】会告诉你每个步骤做了什么事情。对于这种表格，它所要表达的其实是一种树型信息（一行就表示在图形方式下的一个节点）， 所以，我建议从最内层开始去读它们。做为示例，我来解释一下这张表格它所表达的执行过程。
第5行：【Clustered Index Seek(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[PK_Customers]), SEEK:([MyNorthwind].[dbo].[Customers].[CustomerID]=[MyNorthwind].[dbo].[Orders].[CustomerID]) ORDERED FORWARD)】， 意思是说，SQL Server在对表Customers做Seek操作，而且是按照【Clustered Index Seek】的方式，对应的索引是【PK_Customers】，seek的值来源于[Orders].[CustomerID]
第4行：【Clustered Index Scan(OBJECT:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[PK_Orders]), WHERE:([MyNorthwind].[dbo].[Orders].[OrderDate]>='-- ::." class="img-responsive" alt="深入分析SqlServer查询计划(深入分析的成语)">
