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Python中使用asyncio 封装文件读写(python asyncio)
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前言
和网络 IO 一样，文件读写同样是一个费事的操作。
默认情况下，Python 使用的是系统的阻塞读写。这意味着在 asyncio 中如果调用了
会阻塞事件循环。
本篇简述如何用 asyncio.Future 对象来封装文件的异步读写。
代码在 GitHub。目前仅支持 Linux。
阻塞和非阻塞
首先需要将文件的读写改为非阻塞的形式。在非阻塞情况下，每次调用 read 都会立即返回，如果返回值为空，则意味着文件操作还未完成，反之则是读取的文件内容。
阻塞和非阻塞的切换与操作系统有关，所以本篇暂时只写了 Linux 版本。如果有过 Unix 系统编程经验，会发现 Python 的操作是类似的。
Future 对象
Future 对象类似 Javascript 中的 Promise 对象。它是一个占位符，其值会在将来被计算出来。我们可以使用
result = await future
在 future 得到值之后返回。而使用
future.set_result(xxx)
就可以设置 future 的值，也意味着 future 可以被返回了。await 操作符会自动调用 future.result() 来得到值。
loop.call_soon
通过 loop.call_soon 方法可以将一个函数插入到事件循环中。
至此，我们的异步文件读写思路也就出来了。通过 loop.call_soon 调用非阻塞读写文件的函数。若一次文件读写没有完成，则计算剩余所学读写的字节数，并再次插入事件循环直至读写完毕。
可以发现其就是把传统 Unix 编程里，非阻塞文件读写的 while 循环换成了 asyncio 的事件循环。
下面是这一过程的示意代码。
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