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Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统(python multinomial)
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mutilprocess像线程一样管理进程，这个是mutilprocess的核心，他与threading很是相像，对多核CPU的利用率会比threading好的多。
介绍
Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。
想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。
实现
Job
首先创建一个Job类，为了测试简单，只包含一个job id属性
job.py
Master
Master用来派发作业和显示运行完成的作业信息
master.py
class Master:
Slave
Slave用来运行master派发的作业并将结果返回
slave.py
class Slave:
def start(self):
测试
分别打开三个linux终端，第一个终端运行master，第二个和第三个终端用了运行slave，运行结果如下
master
slave1
slave2
以上内容是小编给大家介绍的Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统，希望对大家有所帮助！
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