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关于Python元祖,列表,字典,集合的比较(python元祖内置函数)
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定义 方法 列表 可以包含不同类型的对象，可以增减元素，可以跟其他的列表结合或者把一个列表拆分，用[]来定义的 eg:aList=[,'abc',4.,['inner','list'],7-9j] 1.list(str):将str转换成list类型，str可以使字符串也可以是元组类型 2.aList.append('test'):追加元素到列表中去 3.del aList[1]:删除列表中下标为1的元素 del aList:删除整个列表 4.cmp(list1,list2):比较两个列表的大小 5.len(list):返回列表元素个数 6.sorted(list):使用字典序对列表中元素进行排序 7.reversed(list):倒置列表中的元素位置 8.list.count(obj):返回对象obj在list中出现的次数 9.list.extend(seq):把序列seq的内容添加到list中.list.insert(index,obj):在索引量为index的地方插入obj对象 .list.pop(index=-1):删除并返回指定位置的对象，默认是最后一个对象 .list.remove(obj):从list中删除obj对象 元组 可以包含不同类型的对象，但是是不可变的，不可以在增减元素，用()来定义 eg:aTuple=(,'abc',4.,['inner','list'],7-9j) 1.tuple(obj):将对象obj转换成tuple对象，obj可以是任意字符串或者列表 2.适用于列表的del,cmp,len,max,min方法也适用于tuple，但是由于元祖是不可变的，替换、添加、排序等不可实现 字典 键值对，用{}来定义 eg:aDict={'name':'cynthia','age':} 
1.dict1=dict((['x',1],['y',2])):dict()创建字典 2.dict1={}.fromkeys(('x','y'),-1):fromkeys()创建一个默认字典，字典中元素具有相同的值 3.dict1.keys():获取字典的键值列表 4.dict1.has_key('x'):判断字典中是否有‘x'键值，返回bool型 5.dict.get(key,default):返回键值key的值，若是key不存在，返回default的值 6.dict.items():返回键值对列表值 7.dict.values():返回字典中所有值的列表 8.dict.update(dict2):将dict2的键值对列表添加到字典dict中去 9.dict.pop(key)：返回键值key的value .setdefault():类似get方法，能够获得给定key的value，此外setdefault还能在自动重不含有给定key的情况下设定相应的key-value .clear():清除字典中所有的项。原地操作，无返回(或说返回值为None） .copy():返回具有相同key-value的新字典，为浅复制(shallow copy)
集合set() 可变集合
frozenset() 不可变集合
方法（所有的集合方法）： s.issubset(t) 如果s是t的子集,返回True，否则返回False s.issuperset(t) 如果s是t的超集,返回True，否则返回False s.union(t) 返回一个新集合, 该集合是s和t的并集 s.intersection(t) 返回一个新集合, 该集合是s和t的交集 s.difference(t) 返回一个新集合, 该集合是s的成员, 但不是t的成员, 即返回s不同于t的元素 s.symmetric_defference(t) 返回所有s和t独有的(非共同拥有)元素集合 s.copy() 返回一个s的浅拷贝, 效率比工厂要好 方法（仅适用于可变集合）：以下方法参数必须是可哈希的 s.update(t)：用t中的元素修改s，即s现在包含s或t的成员 s.intersection_update(t)：s中的成员是共同属于s和t的元素 s.difference_update(t)：s中的成员是属于s但不包含在t中的元素 s.symmetric_difference_update(t)：s中的成员更新为那些包含在s或t中，但不是s和t共有的元素 s.add(obj)：在集合s中添加对象obj s.remove(obj)：从集合s中删除对象obj，如果obj不是集合s中的元素（obj not in s）,将引发keyError错误 s.discard(obj)：如果obj是集合s中的元素，从集合s中删除对象obj s.pop()：删除集合s中得任意一个对象，并返回它 s.clear()：删除集合s中的所有元素
标签: python元祖内置函数
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