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python中实现迭代器（iterator）的方法示例(python迭代算法举例)
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概述
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation)
迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。
今天创建了一个实体类，大致如下：
然后创建一个实体列表：
我想要执行next()功能，也就是需要的时候“next”一下，得到List中的下一个元素。
直接测试一下：
结果发现List不支持next()特性。这时候，List只是一个iterable，而不是iterator。
iterable和iterator的区别如下：
iterable —— 只实现了__iter__的对象； iterator —— 同时实现了__iter__和__next__方法的对象。其中， __iter__返回iterator对象， __next__则返回迭代过程的下一个元素。
1. 让列表成为iterator
要让前面的accounts List成为iterator只需简单的一个iter()函数：
结果如下图所示：
这么简单的函数，估计还是有不少Python开发者不知道吧？
2. 自定义iterator对象
扩展开来讲，如何定义自己的iterator对象呢？其实也就是按照上面的定义，实现__iter__和__next__方法。
我们接下来定义一个AccountIterator类：
运行结果如：
通过这一阵折腾，next()功能就实现了。Python有不少意外的功能，还等着我们不断去探究，也许这就是Python的魅力及极客之处。
总结
标签: python迭代算法举例
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