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推荐整理分享Python的Flask框架中SQLAlchemy使用时的乱码问题解决(flask框架菜鸟教程),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
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一、问题
这两天在学习使用flask + SQLAlchemy 定制一个web查询页面的demo ,在测试时,发现查询到的结果显示乱码 。这里将解决方法记录下。
二、解决思路
1、flask 程序上定位
flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码。有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8,抱着这样的想法,在程序中指定了“SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE=False”,执行程序,报错。
flask中还提到“use_native_unicode”为目标编码来指定编码方式,尝试将“db = SQLAlchemy(app)”改为“db = SQLAlchemy(app, use_native_unicode="utf8")”。这回虽然没报错,但还是乱码。
2、mysql 上定位
突然想到有可能是建表的时候,没有指定字符集,使用的是数据库默认的字符集的导致的。继续找了一段时间的如何指定建表时使用字符集的方法,未果。
数据库该不会使用的不是UTF-8吧?抱着这个想法,进入数据库,输入“status”,在输出的信息上显示默认是latin-1。搞了半天,原来问题在这。
3、解决问题
即然找到了,问题就在mysql 的my.cnf 上增加相关配置,并重启mysql 服务:
注:需要注意的是,之前已经存在的数据,在上面修改过后,通过mysql select查询时会是乱码,需要重新导入。
PS:Python下SQLAlchemy真的是super好用,不太了解的童鞋可以尝试一下下面这个MySQL的例子:
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我们看到上述COALESCE合并的结果是可空的而ISNULL不是,有一点点不同。
(3)COALESCE对列计算时需要持久化
接下来我们看看二者最大的不同,我们通过计算列并且在其上面创建主键或者非空约束,看看ISNULL和COALESCE的区别
我们再来看看COALESCE函数来计算列
很明显我们需要对列进行持久化,通过添加PERSISTED关键字,如下即可。
我们再来看看一个二者的不同
我们到这里其实我们可以稍微概括下二者的区别:ISNULL着重于替换,而COALESCE着重于合并。COALESCE显示忽略了NULL并用空字符串填充并压缩,而ISNULL对NULL会用空字符串填充但不会压缩。
(4)COALESCE函数支持超过两个参数
对于多个参数输入,ISNULL函数需要嵌套调用,而COALESCE能够处理任何数量,至于上限不知,所以对于多个参数使用COALESCE更加,如下使用多个参数输入。
SELECT COALESCE(a, b, c, d, e, f, g) FROM dbo.table;
而对于ISNULL,我们需要这样做
SELECT ISNULL(a, ISNULL(b, ISNULL(c, ISNULL(d, ISNULL(e, ISNULL(f, g)))))) FROM dbo.table;
二者最终执行时和利用CASE一样
(5)COALESCE和ISNULL二者性能比较
我们来运行如下查询
我们有查询四个场景:(1)两个参数都为NULL(2)第一个参数为NULL(3)第二个参数为NULL(4)两个参数都为NULL。每个场景测试十次,最终得出如下结果
从上看出二者性能并未有什么太大差异,我们不需要太担心了吧,当然上述场景并未完全覆盖,至少还是能说明一部分。上述我们得到的结果查看的执行时间,现在我们再来看看二者查询执行计划。
上述可能不太准确,还和硬件配置有关,也有可能COALESCE的性能差与ISNULL。二者性能应该是没什么很大差异。
(6)ISNULL和自然语言描述不一致
为何是和自然语言描述不一致呢?也就是说我们当判断某个值为NULL会做什么,不为NULL再做什么,这时用查询语言SQL描述如下:
我们用自然语言角度来看,翻译为如果something为NULL我们做什么,这个时候是不一致的。因为在SQL Server中没有布尔值类型,上述我们只能进行如下转换
(7)利用GUID看看奇葩的ISNULL
在本节介绍之前我们再来看看一个例子,从而颠覆你的想法,让你发狂。
SELECT ISNULL(NEWID(), 'JeffckyWang" class="img-responsive" alt="浅析SQL Server的分页方式 ISNULL与COALESCE性能比较(sql server干嘛的)">
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