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Python标准库之collections包的使用教程(python标准库os中的方法)

编辑:rootadmin

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前言

Python为我们提供了4种基本的数据结构:list, tuple, dict, set,但是在处理数据量较大的情形的时候,这4种数据结构就明显过于单一了,比如list作为数组在某些情形插入的效率会比较低,有时候我们也需要维护一个有序的dict。所以这个时候我们就要用到Python标准库为我们提供的collections包了,它提供了多个有用的集合类,熟练掌握这些集合类,不仅可以让我们让写出的代码更加Pythonic,也可以提高我们程序的运行效率。

defaultdict

defaultdict(default_factory)在普通的dict之上添加了default_factory,使得key不存在时会自动生成相应类型的value,default_factory参数可以指定成list, set, int等各种合法类型。

我们现在有下面这样一组list,虽然我们有5组数据,但是仔细观察后发现其实我们只有3种color,但是每一种color对应多个值。现在我们想要将这个list转换成一个dict,这个dict的key对应一种color,dict的value设置为一个list存放color对应的多个值。我们可以使用defaultdict(list)来解决这个问题。

以上等价于:

如果我们不希望含有重复的元素,可以考虑使用defaultdict(set) 。set相比list的不同之处在于set中不允许存在相同的元素。

OrderedDict

Python3.6之前的dict是无序的,但是在某些情形我们需要保持dict的有序性,这个时候可以使用OrderedDict,它是dict的一个subclass,但是在dict的基础上保持了dict的有序型,下面我们来看一下使用方法。

使用popitem(last=True)方法可以让我们按照LIFO(先进后出)的顺序删除dict中的key-value,即删除最后一个插入的键值对,如果last=False就按照FIFO(先进先出)删除dict中key-value。

使用move_to_end(key, last=True)来改变有序的OrderedDict对象的key-value顺序,通过这个方法我们可以将排序好的OrderedDict对象中的任意一个key-value插入到字典的开头或者结尾。

deque

list存储数据的优势在于按索引查找元素会很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是基于数组实现的。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈,而且线程安全。

Python标准库之collections包的使用教程(python标准库os中的方法)

list只提供了append和pop方法来从list的尾部插入/删除元素,deque新增了appendleft/popleft等方法允许我们高效的在元素的开头来插入/删除元素。而且使用deque在队列两端append或pop元素的算法复杂度大约是O(1),但是对于list对象改变列表长度和数据位置的操作例如 pop(0)和insert(0, v)操作的复杂度高达O(n)。

Counter

Count用来统计相关元素的出现次数。

namedtuple

使用namedtuple(typename, field_names)命名tuple中的元素来使程序更具可读性。

ChainMap

ChainMap可以用来合并多个字典。

从上面del['elephant']的报错信息可以看出来,对于改变键值的操作ChainMap只会在第一个字典self.maps[0][key]进行查找,新增加的键值对也都会加入第一个字典,我们来改进一下ChainMap解决这个问题:

可以使用new_child来deepcopy一个ChainMap:

UserDict

下面我们来改进一下字典,查询字典的时候将key转换为str的形式:

解释一下上面这段程序:

在__missing__中isinstance(key, str)是必须要的,请思考一下为什么? 因为假设一个key不存在的话,这会造成infinite recursion,self[str(key)]会再次调用__getitem__。 __contains__也是必须实现的,因为k in d的时候会进行调用,但是注意即使查找失败它也不会调用__missing__。关于__contains__还有一个细节就是:我们并没有使用k in my_dict,因为str(key) in self的形式,因为这会造成递归调用__contains__。

这里还强调一点,在Python2.x中dict.keys()会返回一个list,这意味着k in my_list必须遍历list。在Python3.x中针对dict.keys()做了优化,性能更高,它会返回一个view如同set一样,详情参考官方文档。

上面这个例子可以用UserDict改写,并且将所有的key都以str的形式存储,而且这种写法更加常用简洁:

UserDict是MutableMapping和Mapping的子类,它继承了MutableMapping.update和Mapping.get两个重要的方法,所以上面我们并没有重写get方法,可以在源码中看到它的实现和我们上面的实现是差不多的。

总结

标签: python标准库os中的方法

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