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python实现折半查找和归并排序算法(编写折半查找的程序)
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今天依旧是学算法，前几天在搞bbs项目，界面也很丑，评论功能好像也有BUG。现在不搞了，得学下算法和数据结构，笔试过不了，连面试的机会都没有……
今天学了折半查找算法，折半查找是蛮简单的，但是归并排序我就挺懵比，看教材C语言写的归并排序看不懂，后来参考了别人的博客，终于搞懂了。
折半查找
先看下课本对于 折半查找的讲解。注意了，折半查找是对于有序序列而言的。每次折半，则查找区间大约缩小一半。low,high分别为查找区间的第一个下标与最后一个下标。出现low>high时，说明目标关键字在整个有序序列中不存在，查找失败。
看我用python编程实现:
输出: 在列表中查找.
时间复杂度：O(logn)
归并排序算法
先阐述一下排序思路：
首先归并排序使用了二分法，归根到底的思想还是分而治之。归并排序是指把无序的待排序序列分解成若干个有序子序列，并把有序子序列合并为整体有序序列的过程。长度为1的序列是有序的。因此当分解得到的子序列长度大于1时，应继续分解，直到长度为1.
(下图是分解过程，图自python编程实现归并排序)
合并的过程如下:
很好，你现在可以和别人说，老子会归并排序了。但是让你写代码出来，相信你是不会的……
来来来，看我用python写的归并排序算法:
输出：
>>>list_left: []>>>list_right: []>>>list_left: [, ]>>>list_right: []>>>list_left: []>>>list_right: []>>>list_left: [, , ]>>>list_right: [, ][, , , , ]
时间度杂度: 平均情况＝最好情况＝最坏情况＝O(nlogn)
空间复杂度: O(n)
稳定性: 稳定
对序列{ 6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4 }进行归并排序的实例如下:
使用归并排序为一列数字进行排序的宏观过程:
标签: 编写折半查找的程序
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