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Python实现的人工神经网络算法示例【基于反向传播算法】(python编写人工智能)
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本文实例讲述了Python实现的人工神经网络算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
注意：本程序使用Python3编写，额外需要安装numpy工具包用于矩阵运算，未测试python2是否可以运行。
本程序实现了《机器学习》书中所述的反向传播算法训练人工神经网络，理论部分请参考我的读书笔记。
在本程序中，目标函数是由一个输入x和两个输出y组成，x是在范围【-3., 3.】之间随机生成的实数，而两个y值分别对应 y1 = sin(x)，y2 = 1。
随机生成一万份训练样例，经过网络的学习训练后，再用随机生成的五份测试数据验证训练结果。
调节算法的学习速率，以及隐藏层个数、隐藏层大小，训练新的网络，可以观察到参数对于学习结果的影响。
算法代码如下：
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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