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python数据类型判断type与isinstance的区别实例解析(python中判断数值类型)
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在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。
验证类型用type函数，非常好用，比如
>>type('foo') == strTrue>>type(2.3) in (int,float)True
既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？
一个明显的区别是在判断子类。
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
千言不如一码。
需要注意的是，旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。
不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。
总结
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