位置: 编程技术 - 正文
SQL 研究 相似的数据类型(sql语句相似度计算)
编辑：rootadmin最常用的数值类型是int，但是它未必是最佳选择。bigint，smallint,tinyint可以应用在特殊场合。他们的特性如下表所示：
Data type Range Storagebigint
-2^ (-9,,,,,,) to 2^-1 (9,,,,,,)
8 Bytes
int
-2^ (-2,,,) to 2^-1 (2,,,)
4 Bytes
smallint
-2^ (-,) to 2^-1 (,)
2 Bytes
tinyint
0 to
1 Byte
可见如果某一列的值只有来个值，而你却用了int，那么没行数据多占用了3个字节。如果有1G的行数，那么你多用了3G的空间。如果它还在index中，ok，它又占用了不必要的3G。
与此类似的是Float和Real，他们的格式如下：
Data type Range Storagefloat
- 1.E+ to -2.E-, 0 and 2.E- to 1.E+
Depends on the value of n
1，=4 bytes
，=8bytes
real
- 3.E + to -1.E - , 0 and 1.E - to 3.E +
4 Bytes
需要说明的是，float的长度取决于一个参数，虽然我们通常声明的时候并不指定float的长度，实际上是存在这样的选项的。这个长度默认是，数值范围如上表所示。
显然如果你要表示的数字不会超过的次方的话，你应该用real，他可以为你节省4个字节。
另一个相关的例子是decimal和numerical，他们是另一组精确表示数值的类型。float和real是不精确的，所以不能做相等的比较。
decimal和float在功能是等价的，为什么要分成两个名字，我也不清楚。
decimal的声明如下：decimal(p,s)，p表示总共多少位，包括小数点前后的数字，s表示小数点后多少位，p不能超过，当然s不能超过p，缺省是0。
decimal的范围是正负的p-s次方的结果 减去的-s次方。比如decimal(2,1)的范围是正负9.9。
decimal的长度和p的大小相关，如下表所示：
Precision Storage bytes1 - 9
5
-
9
-
-
可使用变长字节来存放decimal。此时数据库根据实际数值的大小来存放decimal，而不是根据声明来判断。如果表中没有var length的列，那么需要额外的两个字节，否则不会有额外的需要。
可以通过如下的命令启动一个数据库上的变长decimal存储：
EXEC sp_db_vardecimal_storage_format 'AdventureWorks', 'ON' ;
通过EXEC sp_db_vardecimal_storage_format ;查看所有启动了这一功能的数据库。
通过EXEC sp_tableoption 'Sales.SalesOrderDetail', 'vardecimal storage format', 1 ;
启动对某个表的变长decimal存储。
最后再看看datetime和smalldatetime，两者都表示时间，区别如下：
datetime表达的时间更久，到，精度更高，分之一秒，占用8个字节；
smalldatetime表达的时间较短，到，精确到分，4个字节。
通常情况下，smalldatetime是够用的。
推荐整理分享SQL 研究 相似的数据类型(sql语句相似度计算)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:数据库相似查询,sql查找相似匹配,sql相似度80%查询,sql查找相似匹配,sql文字相似性匹配,sql查找相似匹配,sqlserver相似度函数,sql语句相似查询,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
修复断电等损坏的SQL 数据库 如数据库名为：FreeHost首先是设置为单用户模式，然后修复，最后是恢复多用户模式。ALTERDATABASE[FreeHost]SETSINGLE_USERGODBCCCHECKDB('FreeHost',repair_allow_data_loss)WI
SQL 返回期间内的所有日期 selectrownumasdateIndex,to_date('','yyyy-mm-dd')+rownum-1ASDATE_FROMDUALCONNECTBYLEVEL=1ANDLEVEL=(TO_DATE('','yyyy-mm-dd')-TO_DATE('','yyyy-mm-dd')+1)
数据库中的内容字段被挂马的替换方法 SQL注入 清除了sqlsever中的一些挂马字段，现在总结sqlsever批量替换数据库挂马字段一文，希望可以帮助有需要的人。【处理方法】1、先备份数据，防止删除挂
标签: sql语句相似度计算
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/349415.html 转载请保留说明！
