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MySQL单表百万数据记录分页性能优化技巧(mysql单表10亿)
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测试环境：
先让我们熟悉下基本的sql语句，来查看下我们将要测试表的基本信息
查询结果：
从上图中我们可以看到表的基本信息：
表行数：平均每行的数据长度：字节单表大小：字节
关于行和表大小的单位都是字节，我们经过计算可以知道平均行长度：大约5k单表总大小：4.1g表中字段各种类型都有varchar、datetime、text等，id字段为主键
测试实验
1. 直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法：
select * from product limit start, count当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从， ， ， 开始分页的执行时间（每页取条）， 如下：
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为w看下（也就是记录的一般左右） select * from product limit , 3.秒
再看我们取最后一页记录的时间select * from product limit , .秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
2. 对limit分页问题的性能优化方法
利用表的覆盖索引来加速分页查询我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：select id from product limit , 0.2秒相对于查询了所有列的.秒，提升了大概多倍的速度
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit , 1) limit 查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈
另一种写法SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit , ) b ON a.ID = b.id查询时间也很短，赞！
其实两者用的都是一个原理嘛，所以效果也差不多
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