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数据库Mysql性能优化详解(mysql性能比较)
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在mysql数据库中，mysql key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数(注意该参数对其他类型的表设置无效)，下面就将对mysql Key_buffer_size参数的设置进行详细介绍下面为一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：
分配了MB内存给mysql key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：
一共有个索引读取请求，有个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：
比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.%，个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每个请求有一个直接读硬盘)，所以理论来上来说，这个比值越小越好，但过小的话，难免造成内存浪费。
以上两个值的比率固然能一部分的说明key_buffer_size是否合理，但仅仅以此就说明该值设置的合理的话，就过于偏激和片面了。因为这里忽略了两个问题：
1、比例并不显示数量的绝对值大小
2、计数器并没有考虑时间因素
虽说Key_read_requests大比小好，但是对于系统调优而言，更有意义的应该是单位时间内的Key_reads，即：
Key_reads / Uptime
具体查看方法如下：
注：命令里的mysqladmin ext其实就是mysqladmin extended-status，你甚至可以简写成mysqladmin e。
其中第一行表示的是汇总数值，所以这里不必考虑，下面的每行数值都表示秒内的数据变化，从这份数据可以看出每秒系统大约会出现次Key_reads访问，折合到每1秒就是次左右，至于这个数值到底合理与否，就由服务器的磁盘能力而定了。(注：我这里之所以数据变化较大，是因为有update等语句造成了表锁而导致下个时间段内的查询数猛增。)
为啥数据按秒取样，而不是直接按1秒取样？由于时间段过小，数据变化比较剧烈，不容易直观估计大小，所以通常数据按照秒或者秒之类的时间段来取样是更好的。
除些之外，我们还可以参考下key_blocks_*参数：
Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：
笔者注：
查看簇（文件系统块，block）的大小（字节数）
Centos中有以下几种方法：
#tune2fs /dev/sda1 | grep "block size"#dumpe2fs /dev/sda1 | grep "block size"
理论上文件系统块是扇区的倍数
mysqladmin是MySQL一个重要的客户端，最常见的是使用它来关闭数据库，除此，该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义"，所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。
1. 使用-r/-i参数
使用mysqladmin extended-status命令可以获得所有MySQL性能指标，即show global status的输出，不过，因为多数这些指标都是累计值，如果想了解当前的状态，则需要进行一次差值计算，这就是mysqladmin extended-status的一个额外功能，非常实用。默认的，使用extended-status，看到也是累计值，但是，加上参数-r(--relative)，就可以看到各个指标的差值，配合参数-i(--sleep)就可以指定刷新的频率，那么就有如下命令：
2. 配合grep使用
配合grep使用，我们就有：
当然，还可以配合awk等，笔者在这里就不一一介绍了，有情趣的朋友可以参考一下其它文档。
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