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SQL Server2014 哈希索引原理详解(sql hash)
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当一个key-value键值对传递给一个哈希函数的时候，经过哈希函数的计算之后，根据结果会把key-value键值对放在合适的hash buckets（哈希存储桶）里
举个栗子
我们假设对取模（ % ）就是哈希函数。如果key-value键值对的key是 ，传递到哈希函数，那么 会存放在第五个bucket里
因为5 as % = 5。
同样， 会存放在第七个bucket ， 会存放在第二个bucket ，依次类推
同样，在hash index里面，哈希索引列会被传递给哈希函数做匹配（类似于java里面的HashMap的Map操作），匹配成功之后，
索引列会被存储在匹配到的hash bucket里面的表里，这个表里会有实际的数据行指针，再根据实际的数据行指针查找对应的数据行。
概括来说，要查找一行数据或者处理一个where子句，SQL Server引擎需要做下面几件事
1、根据where条件里面的参数生成合适的哈希函数
2、索引列进行匹配，匹配到对应hash bucket，找到对应hash bucket意味着也找到了对应的数据行指针（row pointer）
3、读取数据
哈希索引比起B树索引简单，因为它不需要遍历B树，所以访问速度会更快
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哈希函数和相应语法的例子
在SQL Server 里面，内存优化表创建完之后就不能再加哈希索引了，但是在 SQL Server 里支持表创建完之后添加哈希索引，不过
添加哈希索引是一个离线操作。
哈希索引的Bucket 数量
( BUCKET_COUNT = )定义了哈希索引能够使用的BUCKET数量，这个Bucket 是固定的并且由用户指定Bucket 数量，
而不是执行查询的时候由SQL Server决定生成的Bucket 数量。BUCKET数量总是2的次方的四舍五入( , , etc..)
SQL Server的哈希索引其实跟MySQL的自适应哈希索引原理其实差不多，都是为了摆脱B树的束缚，使查找效率更快
How does a relational database work这篇文章也有描述hash join的原理，大家可以看一下
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