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简单分析MySQL中的primary key功能(mysql的基本介绍)
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在5.1.中优化器在对primary key的选择上做了一点改动：
Performance: While looking for the shortest index for a covering index scan, the optimizer did not consider the full row length for a clustered primary key, as in InnoDB. Secondary covering indexes will now be preferred, making full table scans less likely。
该版本中增加了find_shortest_key函数，该函数的作用可以认为是选择最小key length的
索引来满足我们的查询。
该函数是怎么工作的：
调用Primary_key_is_clustered()，当返回值为true，执行find_shortest_key：选择key length最小的覆盖索引（Secondary covering indexes），然后来满足查询。
首先在5.1.中测试：
创建索引ind_1：
添加ind_2：
上面的版本【5.1.】中，可以看到优化器选择使用主键来完成扫描，并没有使用ind_1，ind_2来完成查询；
接下来是：5.1.
创建索引ind_1：
版本【5.1.】中首先明智的选择ind_1来完成扫描，并没有考虑到使用主键（全索引扫描）来完成查询，随后添加ind_2，由于 ind_1的key长度是大于ind_2 key长度，所以mysql选择更优的ind_2来完成查询，可以看到mysql在选择方式上也在慢慢智能了。
观察性能：
对比性能：
从上面的profile中可以看到在Sending data上，差异还是比较明显的，mysql不需要扫描整个表的页块，而是扫描表中索引key最短的索引页块来完成查询，这样就减少了很多不必要的数据。
PS:innodb是事务引擎，所以在叶子节点中除了存储本行记录外，还会多记录一些关于事务的信息（DB_TRX_ID ,DB_ROLL_PTR 等)，因此单行长度额外开销个字节左右，最直观的方法是将myisam转为innodb，存储空间会明显上升。那么在主表为t(id,name,pk(id)),二级索引ind_name(name,id),这个时候很容易混淆，即使只有两个字段，第一索引还是比第二索引要大（可以通过innodb_table_monitor观察表的的内部结构）在查询所有id的时候,优化器还是会选择第二索引ind_name。
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