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mysql Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size的解决方法

编辑:rootadmin

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今天在检查mysql服务器的时候提示Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size,安装字面意思就是 sort内存溢出,考虑增加服务器的排序缓冲区(sort_buffer_size)大小

sort_buffer_size=3Mjoin_buffer_size = 3M

下面是针对G 内存设置的参数:

sort_buffer_size = 2M # Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数,在每个connection(session)第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。#Sort_Buffer_Size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如:个连接将会消耗 *sort_buffer_size(8M)=4G内存#Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。#技术导读 select*from table where order limit;出现filesort#属重点优化参数

不过我看到有人将sort_buffer_size设置为M,我就是因为设置了M,后来我设置为2-3M,就没有问题了

Written by cenalulu @ --

基础知识:

1、 Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。2、 Sort_Buffer_Size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。3、 文档说“On Linux, there are thresholds of KB and 2MB where larger values may significantly slow down memory allocation”

本文主要针对第三点做测试:据说Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。

环境:

为了更大的体现性能差距,使用 1GB内存的Fedora 虚拟机进行测试

测试表结构:

mysql Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size的解决方法

1w 行的表, 表结构

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+| id | int() unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment || k | int() unsigned | NO | MUL | 0 | || c | char() | NO | | | || pad | char() | NO | | | |+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

测试语句:

分别设置Sort_Buffer_Size 为 K ,K, 3M ,然后运行以下语句,查看运行时间。1. sql_no_cache 防止query cache起效。2. limit 1 为了减少排序占执行时间的比重,更多的体现内存分配带来的影响3. 语句explain的结果是 filesort , 以确保使用sort_buffer

测试结果:

执行时间

K : 1.sK : 1.s3M : 2.s

K[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c --create-schema=test -i Benchmark Average number of seconds to run all queries: 1. seconds Minimum number of seconds to run all queries: 1. seconds Maximum number of seconds to run all queries: 1. seconds Number of clients running queries: Average number of queries per client: 1

K

[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c --create-schema=test -i Benchmark Average number of seconds to run all queries: 1. seconds Minimum number of seconds to run all queries: 1. seconds Maximum number of seconds to run all queries: 4. seconds Number of clients running queries: Average number of queries per client: 1

3M[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c --create-schema=test -i Benchmark Average number of seconds to run all queries: 2. seconds Minimum number of seconds to run all queries: 2. seconds Maximum number of seconds to run all queries: 2. seconds Number of clients running queries: Average number of queries per client: 1

结论:确实如文档所说, 使用mmap 分配内存时,会带来性能上的损耗,影响大约在 % 左右。 由于是limit 1,因此减弱了buffer size对排序速度的影响。其实buffer size 越大,所需要进行的sort-merge的次数越少,执行时间越短。视具体的语句而定。我只是想说明下,并不是越大越好。 也并不存在一个绝对的最佳值。还是要看具体的业务环境决定值的大小。 对于高并发的应用,还是别设置太大的比较好。

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