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SQLServer地址搜索性能优化(sql server搜索语句)
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这是一个很久以前的例子，现在在整理资料时无意发现，就拿出来再改写分享。
1.需求
1.1 基本需求： 根据输入的地址关键字，搜索出完整的地址路径，耗时要控制在几十毫秒内。
1.2 数据库地址表结构和数据：
表TBAddress
表数据
1.3 例子：
e.g. 给出一个字符串如“广 大”，找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有地址，?果如下：
下面将通过4个方法来实现，再分析其中的性能优劣，然后选择一个比较优的方法。
2.创建表和插入数据
2.1 创建数据表TBAddress
create table
2.2 插入数据
附件： insert Data
Note: 数据有条，insert代码比较长，所以采用附件形式。
3.测试，方法1
3.1 分析：
a. 先搜索出包字段Name中含有“广”、“大”的所有地址记录存入临时表#tmp。
b. 再找出#tmp中各个地址到Level 1的全路径。
c. 根据步骤2所得的结果，筛选出包含有“广”和“大”的地址路径。
d. 根据步骤3筛选的结果，查询所有到Level n（n为没有子地址的层编号）的地址全路径。
3.2 存储过程代码：
procedure:up_SearchAddressByNameV0
3.3 执行查询：
共返回行记录。
3.4 客户端统计信息：
平均的执行耗时: 毫秒
4.测试，方法2
方法2是参照方法1，并借助全文索引来优化方法1中的步骤1。也就是在name列上建立全文索引，在步骤1中，通过全文索引搜索出包字段Name中含有“广”、“大”的所有地址记录存入临时表#tmp，其他步骤保持不变。
4.1 创建全文索引
Note: 在Name列上创建全文索引使用的语言是简体中文（Simplified Chinese）
4.2 存储过程代码：
procedure:up_SearchAddressByNameV1
4.3测试存储过程：
共返回行记录。
4.4 客户端统计信息：
平均的执行耗时: 毫秒
5.测试，方法3
在方法2中，我们在Name列上创建全文索引提高了查询性能，但我们不仅仅局限于一两个方法，下面我们介绍第3个方法。
第3个方法，通过修改表的结构和创建全文索引。在表TBAddress增加多一个字段FullPath存储各个地址到Level 1的全路径，再在FullPath列上创建全文索引，然后直接通过全文索引来搜索FullPath列中包含“广”和“大”的记录。
5.1 新增加字段FullPath，并更新列FullPath数据：
5.2 在列FullPath添加全文索引：
5.3 存储过程代码：
procedure:up_SearchAddressByNameV2
5.4 测试存储过程：
共返回行记录。
5.5 客户端统计信息：
平均的执行耗时: .4毫秒
6.测试，方法4
直接使用Like对列FullPath进行查询。
6.1存储过程代码：
procedure:up_SearchAddressByNameV3
6.2 测试存储过程：
共返回行记录。
6.3 客户端统计信息
平均的执行耗时: 毫秒
7.小结
这里通过一个简单的表格，对方法1至方法4作比较。
从平均耗时方面分析，一眼就知道方法3比较符合开始的需求（耗时要控制在几十毫秒内）。
当然还有其他的方法，如通过程序实现，把数据一次性加载至内存中，再通过程序写的算法进行搜索，或通过其他工具如Lucene来实现。不管哪一种方法，我们都是选择最优的方法。实际的工作经验告诉我们，在实际应用中，多选择和测试不同的方法来，选择其中一个满足我们环境的，而且是最优的方法。
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标签: sql server搜索语句
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