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mongodb与mysql命令详细对比(mongodb mysql配合使用)
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MySQL
MongoDB
说明
mysqld
mongod
服务器守护进程
mysql
mongo
客户端工具
mysqldump
mongodump
逻辑备份工具
mysql
mongorestore
逻辑恢复工具
db.repairDatabase()
修复数据库
mysqldump
mongoexport
数据导出工具
source
mongoimport
数据导入工具
grant * privileges on *.* to …
Db.addUser()
Db.auth()
新建用户并权限
show databases
show dbs
显示库列表
Show tables
Show collections
显示表列表
Show slave status
Rs.status
查询主从状态
Create table users(a int, b int)
db.createCollection("mycoll", {capped:true,
size:}) 另：可隐式创建表。
创建表
Create INDEX idxname ON users(name)
db.users.ensureIndex({name:1})
创建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
创建索引
Insert into users values(1, 1)
db.users.insert({a:1, b:1})
插入记录
Select a, b from users
db.users.find({},{a:1, b:1})
查询表
Select * from users
db.users.find()
查询表
Select * from users where age=
db.users.find({age:})
条件查询
Select a, b from users where age=
db.users.find({age:},{a:1, b:1})
条件查询
select * from users where age<
db.users.find({'age':{$lt:}})
条件查询
select * from users where age> and age<=
db.users.find({'age':{$gt:,$lte:}})
条件查询
select * from users where a=1 and b='q'
db.users.find({a:1,b:'q'})
条件查询
select * from users where a=1 or b=2
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
条件查询
select * from users limit 1
db.users.findOne()
条件查询
select * from users where name like "%Joe%"
db.users.find({name:/Joe/})
模糊查询
select * from users where name like "Joe%"
db.users.find({name:/^Joe/})
模糊查询
select count(1) from users
Db.users.count()
获取表记录数
select count(1) from users where age>
db.users.find({age: {'$gt': }}).count()
获取表记录数
select DISTINCT last_name from users
db.users.distinct('last_name')
去掉重复值
select * from users ORDER BY name
db.users.find().sort({name:-1})
排序
select * from users ORDER BY name DESC
db.users.find().sort({name:-1})
排序
EXPLAIN select * from users where z=3
db.users.find({z:3}).explain()
获取存储路径
update users set a=1 where b='q'
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
更新记录
update users set a=a+2 where b='q'
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
更新记录
delete from users where z="abc"
db.users.remove({z:'abc'})
删除记录
db. users.remove()
删除所有的记录
drop database IF EXISTS test;
use test
db.dropDatabase()
删除数据库
drop table IF EXISTS test;
db.mytable.drop()
删除表/collection
db.addUser(‘test', 'test')
添加用户
readOnly-->false
db.addUser(‘test', 'test', true)
添加用户
readOnly-->true
db.addUser("test","test")
更改密码
db.system.users.remove({user:"test"})
或者db.removeUser('test')
删除用户
use admin
超级用户
db.auth(‘test', ‘test')
用户授权
db.system.users.find()
查看用户列表
show users
查看所有用户
db.printCollectionStats()
查看各collection的状态
db.printReplicationInfo()
查看主从复制状态
show profile
查看profiling
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
拷贝数据库
db.users.dataSize()
查看collection数据的大小
db. users.totalIndexSize()
查询索引的大小
mongodb语法MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。查询colls所有数据db.colls.find() //select * from colls 通过指定条件查询db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith' 指定多条件查询db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'指定条件范围查询db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: } });//select * from colls where j!=3 and k>查询不包括某内容db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gtedb.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );也可对某一字段做范围查询db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );不等于查询用字符$nedb.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );in查询用字符$indb.colls.find( { “field” : { $in : array } } );db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});not in查询用字符$nindb.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});取模查询用字符$moddb.colls.find( { a : { $mod : [ , 1 ] } } )// where a % == 1$all查询db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时$size查询db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录$exists查询db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据$type查询$type值为 据的类型值db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据db.colls.find( { a : { $type : } } ); // 匹配a为int类型数据使用正则表达式匹配db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like内嵌对象查询db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );1.3.3版本及更高版本包含$not查询db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ , 1 ] } } } );sort()排序db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序limit()对限制查询数据返回个数db.colls.find().limit()skip()跳过某些数据db.colls.find().skip()snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失count()统计查询对象个数db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似distinct()返回不重复值mongoDB分页的两种方法(图例) mongoDB分页的两种方法mongoDB的分页查询是通过limit(),skip(),sort()这三个函数组合进行分页查询的下面这个是我的测试数据db.test.find().sort({"age":1});第一种方
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