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MongoDB运行状态监控、性能分析工具mongostat详解(mongodb启动)
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这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。
mongostat详解
mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
它的输出有以下几列：
1.inserts/s 每秒插入次数2.query/s 每秒查询次数3.update/s 每秒更新次数4.delete/s 每秒删除次数5.getmore/s 每秒执行getmore次数6.command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令7.flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。8.mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，9.vsize 虚拟内存使用量，单位MB.res 物理内存使用量，单位MB.faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展.locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在%以下吧.idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了.q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。.conn 当前连接数.time 时间戳
使用profiler
似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。
Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。查看Profile日志
3个字段的意义
1.ts：时间戳2.info：具体的操作3.millis：操作所花时间，毫秒不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
使用Web控制台
Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is )，则相应的Web端口为
这个页面可以看到
1.当前Mongodb的所有连接2.各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes3.写锁的状态4.以及日志文件的最后几百行（CentOS+gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)
可以参考右边的截图
db.stat()
获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等
db.serverStatus()获取服务器的状态需要关心的地方：
1.connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。2.indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看3.其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。
db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。
在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他
MongoDB Monitoring Service
MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。
MongoDB的一些常用查询方法 Query.All("name","a","b");//通过多个元素来匹配数组Query.And(Query.EQ("name","a"),Query.EQ("title","t"));//同时满足多个条件Query.EQ("name","a");//等于Query.Exists("type",true);//
MongoDB学习笔记之MapReduce使用示例 一、mapreduce是根据map函数里调用的emit函数的第一个参数来进行分组的Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，
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标签: mongodb启动
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