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MongoDB数据库中索引和explain的使用教程(mongodb数据库中间创建自己名字首字母的数据库)
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前言
本文主要给大家介绍了关于MongoDB中索引和explain使用的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：
mongodb 索引使用
作用
索引通常能够极大的提高查询。 索引是一种数据结构，他搜集一个集合中文档特定字段的值。 B-Tree索引来实现。创建索引
keys
keys由文档字段和索引类型组成。如{"name":1} key 表示字段 value 1,-1 1表示升序，-1降序options
options 创建索引的选项。
参数 类型 描述 background boolean 创建索引在后台运行，不会阻止其他对数据库操作 unique boolean 创建唯一索引，文档的值不会重复 name string 索引名称，默认是：字段名_排序类型 开始排序 sparse boolean 过滤掉null，不存在的字段查看索引
删除索引
db.collection.dropIndex(index) 删除指定的索引。
db.collection.dropIndexes() 删除除了_id 以外的所有索引。
index 是字符串 表示按照索引名称 name 删除字段。 index 是{字段名称:1} 表示按照key 删除索引。创建/查看/删除 示例
查看数据
给字段name 创建索引
给字段name 创建索引并命名为myindex
给字段name 创建索引 创建的过程在后台执行
当mongodb 集合里面的数据过大时 创建索引很耗时，可以在放在后台运行。
给age 字段创建唯一索引
创建复合索引
所有的字段都存在集合 system.indexes 中
索引总结
1:创建索引时,1表示按升序存储,-1表示按降序存储。
2:可以创建复合索引,如果想用到复合索引,必须在查询条件中包含复合索引中的前N个索引列
3: 如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话,
MongoDB可以智能的帮助我们调整该顺序,以便使复合索引可以为查询所用。
4: 可以为内嵌文档创建索引,其规则和普通文档创建索引是一样的。
5: 一次查询中只能使用一个索引,$or特殊,可以在每个分支条件上使用一个索引。
6: $where,$exists不能使用索引,还有一些低效率的操作符,比如:$ne,$not,$nin等。
7: 设计多个字段的索引时,应该尽量将用于精确匹配的字段放在索引的前面。
explain 使用
语法
explain() 可以设置参数 ：
queryPlanner。 executionStats。 allPlansExecution。示例
没有使用索引
executionStats.executionTimeMillis: query的整体查询时间。 executionStats.nReturned : 查询返回的条目。 executionStats.totalKeysExamined ： 索引扫描条目。 executionStats.totalDocsExamined： 文档扫描条目。executionTimeMillis = query 执行时间
nReturned=2 返回两条数据
totalKeysExamined=0 没有用到索引
totalDocsExamined 全文档扫描
理想状态：
nReturned=totalKeysExamined & totalDocsExamined=0
Stage状态分析
stage 描述 COLLSCAN 全表扫描 IXSCAN 扫描索引 FETCH 根据索引去检索指定document SHARD_MERGE 将各个分片返回数据进行merge SORT 表明在内存中进行了排序 LIMIT 使用limit限制返回数 SKIP 使用skip进行跳过 IDHACK 针对_id进行查询 SHARDING_FILTER 通过mongos对分片数据进行查询 COUNT 利用db.coll.explain().count()之类进行count运算 COUNTSCAN count不使用Index进行count时的stage返回 COUNT_SCAN count使用了Index进行count时的stage返回 SUBPLA 未使用到索引的$or查询的stage返回 TEXT 使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION 限定返回字段时候stage的返回对于普通查询，我希望看到stage的组合(查询的时候尽可能用上索引)：
Fetch+IDHACK
Fetch+ixscan
Limit+（Fetch+ixscan）
PROJECTION+ixscan
SHARDING_FITER+ixscan
COUNT_SCAN
不希望看到包含如下的stage：
COLLSCAN(全表扫描),SORT(使用sort但是无index),不合理的SKIP,SUBPLA(未用到index的$or),COUNTSCAN(不使用index进行count)
使用索引
executionTimeMillis: 0
totalKeysExamined: 2
totalDocsExamined:2
nReturned:2
stage:IXSCAN
使用索引和不使用差距很大，合理使用索引，一个集合适合做 4-5 个索引。
总结
