位置: 编程技术 - 正文
MongoDB单表数据的导出和恢复实例讲解(mongodb数据表设计怎么写)
编辑：rootadmin推荐整理分享MongoDB单表数据的导出和恢复实例讲解(mongodb数据表设计怎么写)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:mongodb 表,mongodb单表数据量上限,mongodb单表数据量多少性能下降,mongodb表设计方式,mongodb单表20亿,mongodb单表数据量,mongodb单表数据量,mongodb单表数据量,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，提供高性能，高可用性和可扩展性方便。 MongoDB 工作在收集和文件的概念。
数据库
数据库是一个物理容器集合。每个数据库都有自己的一套文件系统上的文件。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。
集合
集合是一组MongoDB的文档。它相当于一个RDBMS表。收集存在于一个单一的数据库。集合不执行模式。集合内的文档可以有不同的领域。通常情况下，一个集合中的所有文件是相同或相关的目的。
文档
文档是一组键 - 值对。文件动态模式。动态模式是指，在相同集合中的文档不需要具有相同的字段或结构组的公共字段的集合的文档，可以容纳不同类型的数据。
1. 单表数据的导出
针对单表数据的导出操作，MongoDB 提供了 mongoexport 命令。mongoexport 既可以将数据导出为 CSV 格式的文件，也可以导出 JSON 格式的文件。这两者之间的区别是：
JSON 是 mongoexport 默认的导出格式，不需要指定，而要导出 CSV 格式的话需要明确指定；导出 CSV 格式必须显式指定各属性名，而导出 JSON 格式不需要。由此可见导出 JSON 格式更灵活、更方便，而且对于复杂的表结构还不会有属性丢失的风险，因此笔者比较倾向于这种导出格式。本文示例用的就是这种格式。
trans.sp 表结构如下：
使用 mongoexport 将该表导出：
$ mongoexport --host localhost --port --username quicktest --password quicktest --collection trans.sp --db quicktest --out trans.sp.json--T::.+ connected to: localhost:--T::.+ exported records
trans.sp.json 大小为 2.6 G，共计两百八十万条记录，本次导出耗时 6 分钟。各参数具体说明：--host 后的 localhost：要导出数据库 ip--port 后的 ：要导出的实例节点端口号--username 后的 quicktest：数据库用户名--password 后的 quicktest：数据库用户密码--collection 后的 trans.sp：要导出的表名--db 后的 quicktest：要导出的表所在数据库名--out 后的 trans.sp.json：要导出的文件路径(默认为当前文件夹)
2. 单表数据的导入
有借有还，MongoDB 提供了与 mongoexport 命令相对应命令 mongoimport。以下是导入命令：$ mongoimport --host localhost --port --username quicktest --password quicktest --collection trans.sp --db quicktest --file /opt/kdf/trans.sp.json--T::.+ connected to: localhost:--T::.+ [........................] quicktest.trans.sp .0 MB/2.5 GB (0.6%)
各参数具体说明：
-- host 后的 localhost：要导入的数据库 ip--port 后的 ：要导入的实例节点端口号--username 后的 quicktest：数据库用户名--password 后的 quicktest：数据库用户密码--collection 后的 trans.sp：要导入的表名--db 后的 quicktest：要导入的表所在数据库名--file 后的 /opt/kdf/trans.sp.json：要导入的源文件路径(默认为当前文件夹)就这么简单。但是有一些地方还是需要注意一下的：
mongoimport 执行导入前，新数据库中没有 trans.sp 表一样可以导入成功；mongoexport 和 mongoimport 所需的各个参数输入的先后顺序不严格；对于副本集，mongoexport 的数据导出可以是副本集中的 primary 节点，也可以是 secondary 节点；对于副本集，mongoimport 的数据导入必须是 primary 节点；对于大数据量的导出，用 mongoexport 操作完全不会有生产问题；对于大数据量的导入(超过 MB)，用 mongoimport 操作的话会很容易将 primary 节点拖垮，因为这会导致全量同步导致主节点崩溃，所以要避免生产环境中大数据量的导入。正确的做法是先建立单点，导入，之后再建立副本集。本文示例中所用 MongoDB 版本号为 3.2.1。
关于MongoDB单表数据的导出和恢复实例讲解知识就给大家介绍到这里，希望对大家有所帮助！
MongoDB分片测试 分片是mongoDB扩展的一种方式。分片分割一个collection并将不同的部分存储在不同的机器上。当一个数据库的collections相对于当前空间过大时，你需要增加
MongoDB实现基于关键词的文章检索功能(C#版) 我的实现目标是：可以通过一个或多个关键词搜索到文章。可以通过文章的关键词列表查询到其相关文章。查询到的结果依据相关程度降序排列。查询
Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作 上篇文章给大家介绍了Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解，我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式——MapReduce，但是在大多数日常使用过程
标签: mongodb数据表设计怎么写
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/312535.html 转载请保留说明！
