简单谈谈MySQL的loose index scan(mysql的基本介绍)

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众所周知，InnoDB采用IOT（index organization table）即所谓的索引组织表，而叶子节点也就存放了所有的数据，这就意味着，数据总是按照某种顺序存储的。所以问题来了，如果是这样一个语句，执行起来应该是怎么样的呢？语句如下：

列a上有一个索引，那么按照简单的想法来讲，如何扫描呢？很简单，一条一条的扫描，这样一来，其实做了一次索引全扫描，效率很差。这种扫描方式会扫描到很多很多的重复的索引，这样说的话优化的办法也是很容易想到的：跳过重复的索引就可以了。于是网上能搜到这样的一个优化的办法：

从已经搜索到的资料看，这样的执行计划中的extra就从using index变成了using index for group-by。

但是，但是，但是，好在我们现在已经没有使用5.1的版本了，大家基本上都是5.5以上了，这些现代版本，已经实现了loose index scan：

很好很好，就不需要再用这种奇技淫巧去优化SQL了。

文档里关于group by这里写的有点意思，说是最大众化的办法就是进行全表扫描并且创建一个临时表，这样执行计划就会难看的要命了，肯定有ALL和using temporary table了。

5.0之后group by在特定条件下可能使用到loose index scan，

这两条sql都只需一次index seek便可返回，源于索引的有序排序，优化器意识到min/max位于最左/右块，从而避免范围扫描；extra显示Select tables optimized away ；2

执行计划type 为range(extra显示using where; using index)，即执行索引范围扫描，先读取所有满足log_machine约束的记录，然后对其遍历找出max value；改进这满足group by选择loose index scan的要求，执行计划的extra显示using index for group-by，执行效果等值于

即对每个log_machine执行loose index scan，rows从原来的下降为(该表总共1,,条记录)。

Group by何时使用loose index scan&#;

适用条件：

1 针对单表操作2 Group by使用索引的最左前缀列3 只支持聚集函数min()/max()4 Where条件出现的列必须为=constant操作，没出现在group by中的索引列必须使用constant5 不支持前缀索引，即部分列索引，如index(c1())执行计划的extra应该显示using index for group-by假定表t1有个索引idx(c1,c2,c3)

而SELECT c1, c3 FROM t1 where c3= const GROUP BY c1, c2;则可以

紧凑索引扫描tight index scanGroup by在无法使用loose index scan，还可以选择tight，若两者都不可选，则只能借助临时表；扫描索引时，须读取所有满足条件的索引键，要么是全索引扫描，要么是范围索引扫描；Group by的索引列不连续；或者不是从最左前缀开始，但是where条件里出现最左列；

5.6的改进事实上，5.6的index condition push down可以弥补loose index scan缺失带来的性能损失。KEY(age,zip)

根据key_len=4可以推测出sql只用到索引的第一列，即先通过索引查出满足age (,)的行记录，然后从server层筛选出满足zip约束的行；pre-5.6，对于复合索引，只有当引导列使用"="时才有机会在索引扫描时使用到后面的索引列。

对比一下查询效率

对于第二条sql，可以使用union改写，

而mysql5.6引入了index condition pushdown，从优化器层面解决了此类问题。

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